သုတေသန၊ အားလုံးပါဝင်နိုင်မှု၊ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ခြင်း

အမျိုးသမီးများဦးဆောင်ကာ လူထုအတွက် အကျိူးရှိသော၊ အရင်းအမြစ်ရှားပါးသော ဘာသာစကားများအတွက် AI သုတေသနများကို ပြုလုပ်နေသော အဖွဲ့အစည်း

သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းများ ကြည့်ရှုရန် →

အဓိက သုတေသန နယ်ပယ်များ

အဖွဲ့အစည်းသည် AI နှင့် ဘာသာစကားနှင့် သက်ဆိုင်သော သုတေသနများကို အဓိက နယ်ပယ် ၃ ခုတွင်လုပ်ဆောင်ပါသည်။

ပညာရေး ကဏ္ဍ →

မြန်မာ ပြည်တွင်းရှိ အဆင့်မြင့် ပညာရေးကဏ္ဍတွင် ရှိနေသော ကွာဟချက်များ၊ နည်းပညာလက်လှမ်းမီမှုဆိုင်ရာ အခက်အခဲများနှင့် ပညာဆက်လက်ဆည်းပူးနိုင်သော နည်းလမ်းများကို လေ့လာခြင်း။

အမျိုးသမီးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကဏ္ဍ →

လက်တွေ့ လေ့ကျင့်သင်ယူမှုများ၊ သုတေသနဆိုင်ရာပုံပိုးမှုများနှင့် လုပ်ငန်းခွင် လေ့လာမှုများမှ တစ်ဆင့် အမျိုးသမီးများအား AI နှင့် နည်းပညာကဏ္ဍတွင် ဦးဆောင်နိုင်ရန် စွမ်းရည်မြှင့်တင်ပေးခြင်း။

အရင်းအမြစ်နည်းပါးသော ဘာသာစကားများဆိုင်ရာ ကဏ္ဍ →

မြန်မာဘာသာစကားနှင့် ဒေသိယဘာသာစကားများ AI ခေတ်ကာလတွင် ပိုမိုရှင်သန်နိုင်ရန်အတွက် NLP tool များ၊ tokenizer နှင့် ဘာသာစကားဆိုင်ရာ model များတည်ဆောက်ခြင်း။

MMDT-RISE လက်တွေ့တွင် အလုပ်လုပ်ပုံ

ကျွန်ုပ်တို့အကြောင်း →

ကျွမ်းကျင်မှုများကို သင်ယူမည်။ ပြဿနာများကို သုတေသနပြုမည်။ ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးမည်။ ပြောင်းလဲမှုများကို ဦးဆောင်မည်။

သင်ယူလေ့လာခြင်း

လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများ၊ သင်တန်းများ၊ လက်ဆင့်ကမ်းသင်ယူမှုများမှ တစ်ဆင့် AI သုတေသန နည်းလမ်းများနှင့် တာဝန်ယူမှုရှိသော သုတေသနလုပ်ငန်းများဆောင်ရွက်နိုင်ရန် အခြေခံ စွမ်းရည်များတည်ဆောက်ပေးခြင်း။

ဖန်တီးတည်ဆောက်ခြင်း

ပြုလုပ်ထားသော သုတေသနများအား လက်တွေ့အသုံးချ၍ရသော AI tool၊ prototypes နှင့် application များအဖြစ်တည်ဆောက်ခြင်း။

သုတေသနပြုခြင်း

အချက်အလက်ကန့်သတ်ချက်၊ တွက်ချက်မှုနှင့် အရင်းအမြစ်အကန့်အသတ်တို့ ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော သုတေသနပြဿနာများကို အဖြေရှာခြင်း။

ဦးဆောင်လမ်းပြခြင်း

သုတေသနများကို တင်ပြခြင်းနှင့် ပြန်လည်မျှဝေခြင်း၊ လက်ဆင့်ကမ်းခြင်းနှင့် အနာဂတ် AI သုတေသန လုပ်ငန်းများကို ဦးဆောင်ခြင်း။

သုတေသန စာစောင်များနှင့် နည်းပညာထုတ်ကုန်များ

မှတ်တမ်းအားလုံး ကြည့်ရှုရန် →

အဖွဲ့အစည်းမှာ ဖန်တီး တည်ဆောက်ထားသော Open-source tool များ၊ ဘာသာစကား model များနှင့် အသုံးချသုတေသနစာစောင်များ။

MMDT အမည်သတ်မှတ် ဖော်ထုတ်မှုစနစ် (MMDT NER)

MMDT NER သည် မြန်မာစာသားများတွင် ပါဝင်သော လူပုဂ္ဂိုလ်၊ အဖွဲ့အစည်း၊ တည်နေရာ၊ နေ့စွဲ၊ အချိန်နှင့် ကိန်းဂဏန်း အသုံးအနှုန်းများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားဖော်ထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် စနစ်တကျ အသုံးချနိုင်သော ဒေတာအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည့် အခြေခံ ဘာသာစကားနည်းပညာ စီမံကိန်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ တိုကင်ပေါင်း ၂.၁၄ သန်းပါဝင်သော Annotated Corpus ပေါ်တွင် Transformer အခြေပြု မော်ဒယ်များဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် သတင်းမီဒီယာ၊ သုတေသန၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် မှတ်တမ်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် လူမှုအကျိုးပြု လုပ်ငန်းများအတွက် မြန်မာဘာသာစကားဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တု (AI) နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အဓိက အထောက်အကူပြုပါသည်။

ထုတ်ကုန်များ · အရင်းအမြစ်နည်းပါးသော ဘာသာစကားများဆိုင်ရာ ကဏ္ဍ ထုတ်ကုန် ကြည့်ရန် →

မြန်မာနိုင်ငံ နည်းပညာနယ်ပယ်ရှိ အမျိုးသမီးများ အခန်းကဏ္ဍသုတေသနလေ့လာဆန်းစစ်ချက်

မြန်မာနိုင်ငံ၏ နည်းပညာကဏ္ဍတွင် လုပ်ကိုင်နေသော အမျိုးသမီးများ၏ လုပ်ငန်းခွင် အခြေအနေ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အတွေ့အကြုံများကို ဖော်ပြသော အချက်အလက်များ။

ထုတ်ကုန်များ · အမျိုးသမီးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကဏ္ဍ ထုတ်ကုန် ကြည့်ရန် →

mmdt-tokenizer

"mmdt-tokenizer" သည် မြန်မာစာသားများကို စကားလုံးနှင့် ဝဏ္ဏ (syllable) အဆင့်များအလိုက် တိကျစွာ ပိုင်းဖြတ်ပေးနိုင်သော Open-Source Python library တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ သဒ္ဒါစနစ်နှင့် အဘိဓာန်အခြေပြု နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုထားပြီး ဝဘ်လိပ်စာ၊ အီးမေးလ်၊ ဖုန်းနံပါတ်နှင့် ကိန်းဂဏန်းများကို မူလအတိုင်း ထိန်းသိမ်းကာ ဝိဘတ်၊ သမ္ဗန္ဓ၊ ပစ္စည်းနှင့် နောက်ဆက်တွဲ စကားလုံးများကို စနစ်တကျ ပိုင်းဖြတ်ပေးပါသည်။ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် မလိုဘဲ မြန်မာသဘာဝဘာသာစကား လုပ်ငန်းစဉ်များ (NLP)၊ ဒေတာအစု တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် သတင်းအချက်အလက် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း လုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးချနိုင်သော အခြေခံနည်းပညာ အဆောက်အအုံ ဖြစ်ပါသည်။

STEM လုပ်ငန်းခွင်ရှိ ကျား/မ တန်းတူညီမျှမှု - စစ်တမ်းအခြေပြု လေ့လာဆန်းစစ်ချက်

ဤသုတေသနသည် မြန်မာနိုင်ငံ၏ နည်းပညာကဏ္ဍတွင် လုပ်ကိုင်နေသော အမျိုးသမီးများ ကြုံတွေ့ရသည့် စိန်ခေါ်မှုများ၊ အတွေ့အကြုံများနှင့် မျှော်မှန်းချက်များကို စစ်တမ်းအခြေပြု လေ့လာထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ရလဒ်များအရ အမျိုးသမီးများအနေဖြင့် Mentorship အကန့်အသတ်ရှိခြင်း၊ လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း ခွဲခြားဆက်ဆံခံရခြင်းနှင့် ပြည်ပအလုပ်အကိုင် အခွင့်အလမ်းများ ရှာဖွေရာတွင် အတားအဆီးများကြုံရခြင်း စသောအခက်အခဲများကို အများဆုံးတွေ့ရှိရပါသည်။ နည်းပညာနယ်ပယ်တွင် အမျိုးသမီးများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တန်းတူညီမျှ အခွင့်အလမ်းများ တိုးတက်လာစေရန် ဘက်စုံပံ့ပိုးမှုများ ဆောင်ရွက်ပေးရန် လွန်စွာအရေးကြီးကြောင်းလည်း ဤလေ့လာချက်အရ သိရှိနိုင်ပါသည်။

သုတေသန စာတမ်းများ · အမျိုးသမီးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကဏ္ဍ စာတမ်းဖတ်ရှုရန် →